Google meluncurkan dua sistem hardware accelerator (akelerator) baru pada 9 November 2026, memperluas rangkaian Tensor Processing Unit (TPU) generasinya yang kedelapan. Dua sistem tersebut, TPU 8tx dan TPU 8i Max, hadir dalam rangkaian yang sama dan menjadikannya empat sistem TPU gen-8 yang diluncurkan dalam setahun.
Pengumuman ini berasal dari blog resmi Google, ditulis oleh Amin Vahdat, Senior Vice President dan Chief Technologist untuk AI dan Infrastruktur. Vahdat menuliskan bahwa TPU 8tx dirancang untuk komputasi aman dan rahasia, sementara TPU 8i Max ditujukan untuk jendela konteks yang sangat lebar. Keduanya mengalamankan masa depan beban kerja model agen (agentic AI workloads).
TPU 8tx berfokus pada komputasi aman. Sistem ini dipasangkan dengan host AMD EPYC generasi kelima dan mendukung enkripsi perangkat keras pada batas antara host dan akselerator. Google menyebut ini sebagai confidential compute untuk fine-tuning pribadi dan eksekusi agen yang aman. Menurut pengumuman, TPU 8tx memberikan latensi lebih rendah hingga dua kali lipat dibandingkan TPU 8t dengan penalti kinerja yang hampir nol.
TPU 8i Max menggabungkan dua chip TPU 8i dalam satu paket. Hasilnya, sistem ini mendaptkan dua kali lipat komputasi, dua kali lipat SRAM, dan dua kali lipat bandwidth HBM dibandingkan TPU 8i tunggal. Desain ini juga memungkinkan lebih banyak silikon dalam ruang rak yang sama, menjadikannya pilihan untuk beban kerja konteks lebar yang membutuhkan kepadatan tinggi.
TPU 8tx dan TPU 8i Max merupakan lanjutan dari dua sistem sebelumnya, TPU 8t dan TPU 8i, yang diperkenalkan Google Cloud Next pada April 2026. TPU 8t dirancang sebagai mesin pelatihan untuk model dasar raksasa, dengan performa pelatihan hingga 2,7 kali lebih baik dibandingkan generasi sebelumnya. TPU 8i adalah mesin penalaran yang memutus memori antar-chip dengan penurunan hingga 50 persen.
Karena itu, Google kini memiliki empat sistem TPU gen-8 dalam satu tahun. Vahdat menuliskan bahwa inilah pertama kalinya perusahaan memperkenalkan empat sistem TPU dalam setahun. Rangkaian tersebut terdiri dari TPU 8t untuk pelatihan, TPU 8i untuk penalaran, TPU 8tx untuk komputasi rahasia, dan TPU 8i Max untuk konteks lebar.
Google melaporkan bahwa sistem TPU sekarang melayani hampir seratus pelanggan eksternal. Pelanggan tersebut mencakup laboratorium frontier, perusahaan perdagangan, retailer, dan universitas. Google juga menuliskan bahwa TPU dapat digunakan oleh pelanggan untuk menjalankan model mereka di lingkungan sendiri.
Kedua sistem baru ini akan tersedia pada tahun 2027. Dalam pengumuman, Google menuliskan bahwa sistem ini dibangun di atas silikon gen-8 yang sama, termasuk peningkatan kecepatan pelatihan hingga 2,7 kali dan peningkatan harga performa inferensi hingga 80 persen dibandingkan generasi sebelumnya. Perusahaan juga mencantumkan alat bernama TPU Sync yang diklaim dapat memangkas latensi lebih dari 90 persen.
Rilis ini datang dalam ekosistem yang semakin padat. Sebagian besar industri sedang mengejar kemajuan dalam komputasi agen, di mana model tidak hanya merespons input tetapi juga menjalankan tugas multi-langkah. TPU 8tx dan TPU 8i Max menjawab dua kebutuhan yang disebutkan: keamanan untuk beban kerja yang sensitif dan kapasitas konteks yang jauh melebihi yang sekarang ada.
Salah satu implikasi yang lebih luas adalah kecepatan strategi infrastruktur Google. Satu tahun yang lalu, perusahaan memperkenalkan dua sistem gen-8. Tahun ini, mereka meluncurkan empat. Hal ini menunjukkan bahwa proses integrasi sistem mulai menjadi keunggulan kompetitif Google, bukan sekadar kecepatan desain chip. Dengan TPU Sync, Google juga mencoba mengurangi latensi dalam jalur serba guna, meskipun detail eksekusi teknisnya tidak diuraikan secara menyeluruh di sini.
Esensi cerita ini adalah geser dari model generik menjadi model agen. Komputasi agen menuntut akselerator yang dapat bekerja dengan konteks yang sangat besar, melakukan keselamatan di tingkat perangkat keras, dan memberikan kepadatan yang cukup untuk model yang lebih besar dalam ruang yang terbatas. TPU 8tx dan TPU 8i Max adalah respons pertama Google terhadap tiga persyaratan tersebut dalam satu rangkaian.