Thomas Dohmke, mantan CEO yang mengawal integrasi AI ke dalam ekosistem GitHub, kini resmi meluncurkan platform tandingan bernama Entire. Pada 26 Oktober 2026, startup yang ia dirikan bersama timnya membuka akses publik ke sistem yang mereka sebut sebagai “Git forge untuk kolaborasi agen dan manusia”. Pengumuman ini menandai babak baru dalam perlombaan perkakas developer, di mana antarmuka manajemen kode mulai dirombak dari dasar agar sesuai dengan kecepatan kerja agen cerdas buatan.

Perubahan paling radikal yang dibawa Entire adalah keputusan memensiunkan model pull request tradisional dan menggantikannya dengan fitur bernama Trails. Dalam pandangan Dohmke, format pull request yang lahir hampir dua dekade lalu dirancang untuk manusia yang saling membaca diff baris per baris secara perlahan. Ketika agen pengembang seperti Claude Code atau OpenAI Codex mampu memuntahkan puluhan berkas baru dalam hitungan detik, antrean tinjauan membengkak menjadi kuburan teks yang jarang dibaca tuntas oleh pembuat kode manusia. Pull request, menurutnya, telah terdegradasi menjadi log audit yang hanya dipahami oleh bot.

Mengganti diff manual dengan evaluasi otomatis

Alih-alih menyodorkan ratusan baris penambahan dan penghapusan kode yang melelahkan mata, Trails menyajikan antarmuka visual ringkas yang dianalogikan Dohmke seperti panel instrumen kokpit pesawat. Setiap kali agen atau pembuat kode mengirimkan commit baru, Entire memicu serangkaian agen penguji independen di dalam sandbox awan terisolasi berbasis Daytona dan E2B. Agen-agen penguji ini menjalankan evaluasi yang dapat dikustomisasi, mulai dari celah keamanan, pergeseran niat arsitektur, hingga metrik kebersihan kode atau deteksi teks berulang yang mereka labeli sebagai slop.

Hasil pengujian tersebut ditampilkan dalam bentuk skor kepastian dan status warna. Bila skor keamanan atau kualitas masih berada di zona kuning atau merah, developer tidak perlu memeriksa seluruh kode secara manual; mereka cukup menginstruksikan agen coding untuk memperbaiki temuan yang tercatat dan melakukan push ulang. Siklus bolak-balik antara agen pembuat kode dan agen peninjau ini diulang secara otomatis hingga skor mencapai batas aman yang ditetapkan tim. Hanya ketika seluruh temuan tertutup, verifikasi otomatis lolos, dan aturan batas persetujuan terpenuhi, perubahan kode diizinkan masuk ke cabang utama.

Konfigurasi agen penguji ini disediakan sebagai bawaan platform dengan pilihan model frontier dari OpenAI dan Anthropic, namun organisasi juga dapat mendefinisikan aturan penilaian mereka sendiri menggunakan berkas konfigurasi JSON di dalam repositori.

Jaringan Git terdistribusi dan klaim kecepatan

Fondasi teknis di balik Entire bukan sekadar lapisan antarmuka web, melainkan server kontrol versi mandiri yang tetap kompatibel dengan protokol Git. Entire berargumen bahwa model hosting Git terpusat yang selama ini mendominasi industri menciptakan titik henti latensi yang parah saat ribuan proses agen bekerja secara paralel.

Dalam pengujian benchmark internal menggunakan perkakas terbuka ForgeMark, Entire mengklaim server miliknya sanggup menangani operasi push hingga 89 kali lebih cepat dibanding GitHub reguler dan sekitar enam kali lebih gesit dibanding sistem Cursor Origin. Selama uji beban tersebut, Entire mencatatkan angka throughput hingga 418 push per detik, dibandingkan 4,7 push per detik pada pengujian setara di GitHub. Tentu saja, angka-angka ini bersumber langsung dari pengukuran vendor dan perlu diuji lebih jauh oleh komunitas pengembang independen di bawah kondisi jaringan yang beragam.

Selain faktor kecepatan, Entire membangun infrastrukturnya secara terdistribusi di empat wilayah geografis utama sejak peluncuran perdana: Amerika Serikat, Uni Eropa, India, dan Australia. Pengguna dapat memilih wilayah primer untuk repositori mereka atau mereplikasikannya ke beberapa zona sekaligus. Arsitektur ini ditujukan bagi perusahaan dengan kewajiban residensi data ketat yang enggan memusatkan seluruh basis kode mereka di satu yurisdiksi cloud tunggal. Bagi tim yang belum siap meninggalkan GitHub sepenuhnya, Entire menyediakan mode pencerminan di mana cabang unmirrored tetap bisa menerima push saat layanan hulu mengalami gangguan.

Memori berkesinambungan di dalam repositori

Pilar ketiga yang diperkenalkan Entire adalah Continuous Memory. Selama ini, konteks penting mengenai alasan di balik sebuah keputusan arsitektur—termasuk pendekatan yang sempat dicoba lalu dibatalkan—kerap lenyap seketika setelah sesi interaksi dengan LLM ditutup. Akibatnya, agen baru pada sesi berikutnya sering kali mengulangi kesalahan yang sama atau merombak pola yang sengaja dipasang.

Untuk mengatasi amnesia tersebut, Entire merilis dua perkakas baris perintah berlisensi sumber terbuka yang berjalan lokal: entire-graph dan entire-brain. Modul entire-graph memetakan struktur hubungan antarberkas di dalam basis kode, yang menurut klaim pengujian mereka mampu memangkas konsumsi token hingga 71 persen karena model tidak perlu memindai seluruh direktori secara mentah. Sementara itu, entire-brain mencatat transkrip sesi, prompt developer, dan histori pemanggilan alat, lalu mengikatnya langsung ke dalam Git history melalui trailer komit khusus.

Ketika terhubung ke backend Entire, riwayat pemikiran agen ini menjadi aset tim yang dapat ditelusuri. Peninjau di Trails tidak hanya melihat kode akhir yang dihasilkan, melainkan dapat melacak argumen logis dan batasan spesifik yang dihadapi agen saat menyusun solusi tersebut.

Model bisnis dan ketersediaan

Entire, yang didukung pendanaan awal sebesar 60 juta dolar AS dari Felicis, Madrona, M12, dan sejumlah pendiri teknologi terkemuka, membuka platform intinya secara gratis untuk repositori privat. Perusahaan tidak memungut biaya lisensi kursi pengguna di awal, melainkan menerapkan sistem monetisasi berbasis konsumsi token agen peninjau. Pengguna baru mendapatkan kredit permulaan sebesar 100 dolar AS untuk menjalankan evaluasi Trails, sebelum kemudian dikenakan tarif pasar sesuai model AI yang dipilih.

Untuk rantai pasok integrasi berkelanjutan, Entire menggandeng Buildkite dan Depot sebagai mitra awal, menyediakan perintah migrasi instan bagi tim yang ingin memindahkan alur kerja GitHub Actions mereka tanpa konfigurasi ulang yang rumit. Saat ini, Entire baru mendukung hosting repositori privat; dukungan untuk repositori publik sumber terbuka dan simpul server yang dapat di-host mandiri masih berada dalam peta jalan pengembangan berikutnya.

Sumber

- Sumber utama: [The Git Forge for Agent-Human Collaboration](https://entire.com/blog/the-git-forge-for-agent-human-collaboration) — pengumuman resmi Entire, 26 Oktober 2026. - Repositori resmi: [entireio/entire-graph](https://github.com/entireio/entire-graph) dan [entireio/entire-brain](https://github.com/entireio/entire-brain). - Konteks independen: [The New Stack — Ex-GitHub CEO launches a GitHub rival that reinvents the pull request](https://thenewstack.io/entire-trails-agentic-code-review), 26 Oktober 2026.